擅长:python、mysql、java
<p>您可以使用<a href="http://docs.python.org/library/heapq.html#heapq.nlargest" rel="nofollow">^{<cd1>}</a>:</p>
<pre><code>import heapq
print heapq.nlargest(n, mydictionary.iteritems())
</code></pre>
<p><em>通常这与排序和切片的效率差不多,但是对于非常大的字典和小的<code>n</code>它稍微快一点(接下来进行分析)。易读的好处!在</p>