MA系数不可逆（Python）

Question

我正在尝试为时间序列预测拟合一个ARIMA模型。核心代码如下：

from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA
history2 = [x for x in train]
pred2 = list()
for i in range(len(test)):
    model = ARIMA(history2, **order=(0,0,3)**)
    model_fit = model.fit(disp=-1)
    yhat = model_fit.forecast()[0]
    pred2.append(yhat)
    history2.append(test[i])
    print('>Predicted=%.4f, Expected=%.4f' % (yhat, test[i]))

在上面的代码中，模型阶数（p，d，q）设置为（0,0,3），并显示以下错误。根据我的实验，只要我设置模型顺序q>；2，就会出现相同的错误，而q=1可以正常工作而不会出现任何错误。有人能给我一些关于这个问题的提示吗？目前，我还不完全理解错误的含义和根本原因。谢谢！在

值错误：计算出的初始MA系数不可逆-您应该归纳可逆性，选择不同的模型顺序，或者您可以传递自己的启动参数。在