XGBRegressor score方法返回奇怪值

Question

我尝试从pythonapi中使用XGBRegressor的score方法，它返回的结果是0.917。我希望这是回归的r2值。在

但是，在同一个包上尝试sklearn的r2_score，则返回不同的值（0.903）

xgbr.score(x_test, y_test) # Returns 0.917
y_pred = xgbr.predict(x_test)
r2_score(y_pred, y_test) # Returns 0.903

怎么回事？我找不到任何关于XGBoost评分方法的文档。我用的是v0.7

Answer 1

当您调用xgbr.score()时，此代码实际上被调用：

    ...
    return r2_score(y, self.predict(X), sample_weight=None,
                    multioutput='variance_weighted')

但是当您显式地调用r2\u score时，multiouputparam的默认值是“uniform_average”。在

请尝试以下代码：

^{pr2}$

你会得到相同的结果。在