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如何删除某列中值为NaN的Pandas数据帧的行
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<p>我有这个<code>DataFrame</code>,只想要<code>EPS</code>列不是<code>NaN</code>的记录:</p> <pre><code>>>> df STK_ID EPS cash STK_ID RPT_Date 601166 20111231 601166 NaN NaN 600036 20111231 600036 NaN 12 600016 20111231 600016 4.3 NaN 601009 20111231 601009 NaN NaN 601939 20111231 601939 2.5 NaN 000001 20111231 000001 NaN NaN </code></pre> <p>…例如<code>df.drop(....)</code>来获得这个结果数据帧:</p> <pre><code> STK_ID EPS cash STK_ID RPT_Date 600016 20111231 600016 4.3 NaN 601939 20111231 601939 2.5 NaN </code></pre> <p>我该怎么做?</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我知道这个问题已经得到了答案,但只是为了一个纯粹的熊猫解决这个具体问题,而不是从阿曼的一般描述(这是美妙的),如果有其他人发生这种情况:</p> <pre><code>import pandas as pd df = df[pd.notnull(df['EPS'])] </code></pre>
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