源激活条件

Question

我是conda环境的新用户，正在设置使用Windows上的TensorFlow。 我遇到一个命令- 源激活传感器流。在

我知道IntrotoSensorFlow是一个我们正在创建的环境，但这是否意味着我们需要每次都创建这个环境？。我使用的是jupyter笔记本，所以如果我关闭内核，环境会被停用吗？ 如果我重启电脑，我是否应该每次都激活环境？在

Answer 1

source activate IntroToTensorFlow不创建环境，它只是激活已经创建的环境。要创建该环境（安装了tensorflow），请使用conda create -n IntroToTensorFlow tensorflow。在

您不需要每次都创建环境，但您确实需要每次激活它才能使用其中安装的包。这是使用source activate IntroToTensorFlow完成的

如果关闭内核，环境不会自动停用。为此，您必须显式地说source deactivate，或者使用source activate xxx激活一个单独的环境，将xxx替换为您想要的任何环境名称（您以前创建的）。在

重新启动电脑（或在命令行启动新会话）时，必须手动激活所需的环境才能使用它。否则，默认情况下，它将在root环境中运行。因此，如果您只在IntroToTensorFlow环境中安装了tensorflow，那么每次都必须使用source activate IntroToTensorFlow才能使用它。在

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Answer 2

Conda是一个包管理器，它安装和管理（通常）Python库和（有时）non-Python packages。condaenvironment是一种virtualenv虚拟环境；它的典型用例是有一个Python解释器（任何版本）以及您选择的兼容Python库（任何版本）。在

下面的例子很可能与您有关。假设您已经下载了在TF中实现的一篇非常好的论文的实现，并且您想尝试一下。但作者们在Tensorflow刚刚成长的时候实现了这一点。API现在已经更改，所需的CUDA版本也已更改。你想在最新的TF上工作。现在，你是做什么的？尝试这个实现的一个简单方法是创建一个不同的conda环境，使用该实现所需的库，在这个环境中运行它，如果您喜欢，可以考虑升级tfapi并在代码中使用它。在

conda环境的构造也非常简单。如果您使用Anaconda和默认选项安装conda，那么您的环境将位于~/anaconda3/envs。这里的环境只不过是目录，每个环境都有您选择的各种Python解释器和库的配置。（所以当你关闭你的PC/Jupyter时，环境当然会一直存在。）在使用时，你只需在环境之间切换以满足你的需要。也就是说，当您source activate一个环境时，您将被允许使用Python解释器和从该环境安装的库。注意，如果您source deactivate或启动一个新的终端会话，您仍将使用root环境。在

此外，Jupyter笔记本电脑，如果设置为plugin，将允许您与conda环境有很好的集成，而且您甚至不需要在每次切换时source activate。您可以在各种设置（或conda环境）之间进行选择，这些设置在笔记本中被解释为不同的内核。因此，这就像使用下拉菜单选择某个环境一样简单。在