2024-09-28 22:30:43 发布
网友
我在sklearn和gensim中都应用了lda。然后我检查了所提供数据的困惑。在
对于gensim的困惑,我得到了负的值,而对于sklearn,我得到了perplexy的正值。如何比较这些值。在
学习困惑=417185.466838
gensim困惑=-9212485.38144
为了比较困惑,您需要使用np.exp(-1. * gensim_model.log_perplexity(train_corpus))转换gensim的困惑。在
np.exp(-1. * gensim_model.log_perplexity(train_corpus))
有关Gensim和Sklearn LDA实现的一般比较,请参见here。在
为了比较困惑,您需要使用
np.exp(-1. * gensim_model.log_perplexity(train_corpus))
转换gensim的困惑。在有关Gensim和Sklearn LDA实现的一般比较,请参见here。在
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