在Pandas datafram中按名称和编号重新排列列

Question

例如，我有一个数据帧，其中的列是这样的（1表示简化这里的任何值：

         ID    App R1    Pear R1    Oro R1   App R2   Pear R2    Oro R2    App R3   Pear R3   Oro R3
0         1         1         1         1         1         1         1         1         1        1
1         1         1         1         1         1         1         1         1         1        1

我想像这样重新排列列：

^{pr2}$

我试过：

df.columns = [['ID'] + ['App R{}'.format(r+1)] + ['Pear R{}'.format(r+1)] + ['Matched fragment ions R{}'.format(r+1)] + ['Oro R{}'.format(r+1)] for r in range(len(files))]

注意：App、Pear和Oro的数字r将取决于我开始使用的csv的r值

然而，到目前为止还没有成功。在

如果你能帮我解决这个问题，谢谢你。在

Answer 1

我认为MultiIndex应该有帮助：

#set all not R columns to index
df = df.set_index(['ID'])
#create multiindex
df.columns = df.columns.str.split(expand=True)
#custom reordering
df = df.reindex(columns=['App','Pear','Oro'], level=0)
print (df)
   App       Pear       Oro      
    R1 R2 R3   R1 R2 R3  R1 R2 R3
ID                               
1    1  1  1    1  1  1   1  1  1
1    1  1  1    1  1  1   1  1  1

---

^{pr2}$