Python中的Stockwell变换

Question

我很好奇，是否有一种方法可以使用Scipy包（numpy、matplotlib等）在Python中执行Stockwell变换，并在时间/频率域中添加清晰的可视化效果，如下所示：

提前感谢您的回答。在

Answer 1

我用MNE来获得时频域的功率含量。here是它如何工作的一个例子。它是为分析EEG/MEG信号而编写的，但在其他方面也应该可以正常工作。在