我几乎把这个example翻译成Python了
我的清单是
import numpy
a = numpy.array([(3.7, 1.7), (4.1, 3.8), (4.7, 2.9), (5.2, 2.8), (6.0,4.0), (6.3, 3.6), (9.7, 6.3), (10.0, 4.9), (11.0, 3.6), (12.5, 6.4)])
ca = numpy.cov(a,y = None,rowvar = 0,bias = 1)
print ca
v, vect = numpy.linalg.eig(ca)
tvect = numpy.transpose(vect)
print tvect
变量ca与示例中的协方差矩阵相同,tvect与示例中的特征向量相同。在
你能告诉我我要做些什么来完成这个列表并建立一个边界框吗?在
一般来说,对于三维点集,相同的列表是否适用? 谢谢!在
他没有完全解释如何获得中心和最终的边界框,但我认为这应该是可行的:
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