如何规范化pythonnumpy中二维数组的一维？

Question

例如，要规范化二维向量中的每一行，使行的大小为一：

import numpy as np

a = np.arange(0,27,3).reshape(3,3)

result = a / norm_of_rows( a )

因此：

^{pr2}$

最初的问题，How to normalize a 2-dimensional numpy array in python less verbose?，人们觉得我的问题是重复的，作者实际上问如何使每行的元素和为一。这与规范化每一行的大小不同（每个元素的平方和等于1）。在

Answer 1

np.max(a[0,:])将给出第一行的最大值， np.max(a[1,:])将给出第二行的最大值

要规范化整个矩阵，只需循环遍历行并将每个元素除以相应的max_row