PandasDataframe.to_csv数据帧十进制='，'不

Question

在Python中，我正在将Pandas数据帧写入csv文件，并希望将十进制分隔符改为逗号（,）。像这样：

results.to_csv('D:/Data/Kaeashi/BigData/ProcessMining/Voorbeelden/Voorbeeld/CaseEventsCel.csv', sep=';', decimal=',')

但是csv文件中的十进制分隔符仍然是. 为什么？我做错了什么？在

Answer 1

不知怎么的，我也没能让这个工作起来。我总是用下面的脚本来纠正它。虽然很脏，但对我来说很管用：

for col in df.columns:
    try:
        df[col] = df[col].apply(lambda x: float(x.replace('.','').replace(',','.')))
   except:
        pass

编辑：误读了这个问题，你可能会用同样的策略，把你所有的浮点数都改成字符串：）。再说一次，你应该弄清楚为什么它不起作用。如果你能用的话，就把它寄出去。在

Answer 2

直到0.16.0才添加此功能

Added decimal option in to_csv to provide formatting for non-‘.’ decimal separators (GH781)

将pandas升级到更新的版本，就可以了。下面的代码使用10 minute tutorial和pandas版本0.18.1

>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> dates = pd.date_range('20130101', periods=6)
>>> df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=dates, columns=list('ABCD'))
>>> df
                   A         B         C         D
2013-01-01 -0.157833  1.719554  0.564592 -0.228870
2013-01-02 -0.316600  1.545763 -0.206499  0.793412
2013-01-03  1.905803  1.172803  0.744010  1.563306
2013-01-04 -0.142676 -0.362548 -0.554799 -0.086404
2013-01-05  1.708246 -0.505940 -1.135422  0.810446
2013-01-06 -0.150899  0.794215 -0.628903  0.598574
>>> df.to_csv("test.csv", sep=';', decimal=',')

这会产生一个“测试.csv“文件如下所示：

^{pr2}$

Answer 3

如果decimal参数不起作用，可能是因为列的类型是object。（检查最后一行中的dtype值，df[column_name]）

如果某些行的值无法解析为数字，则会发生这种情况。在

可以强制列更改类型： Change data type of columns in Pandas。 但这可能会使您丢失该列中的非数值数据。在