2024-10-06 12:33:40 发布
网友
解析TensorFlow中的标志的目的是什么?是什么tf.flags.flags? &此代码语句的作用是什么?在
FLAGS = tf.flags.FLAGS FLAGS._parse_flags() print("\nParameters:") for attr, value in sorted(FLAGS.__flags.items()): print("{}={}".format(attr.upper(), value)) print("")
在Tensorflow中,标志基本上是模型的运行参数。在后面的代码中,您可能会看到运行tf.app.run()将使用这些标志。此代码的作用是获取所有当前存在的标志,并以以下格式将其全部打印出来:
Parameters: learning_rate=0.01 max_steps=2000 hidden1=128 hidden2=32 batch_size=100
这些参数只是我在网上找到的例子,会因型号而异。希望这有帮助。在
在Tensorflow中,标志基本上是模型的运行参数。在后面的代码中,您可能会看到运行tf.app.run()将使用这些标志。此代码的作用是获取所有当前存在的标志,并以以下格式将其全部打印出来:
这些参数只是我在网上找到的例子,会因型号而异。希望这有帮助。在
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