从tex中提取关系

Question

我想从非结构化文本中提取关系，形式是（主语、宾语、动作）关系

例如

“男孩正坐在桌子上吃鸡肉”

会给我，

（男孩，鸡肉，吃）
（男孩，桌子，位置）

等等。。在

虽然python程序+NLTK可以处理上面这样一个简单的句子。在

我想知道你们中是否有人使用过工具或库（最好是开源）从更广泛的领域（如大量文本文档或web）提取关系。在

Answer 1

如果你的句子没有比你展示的例子复杂得多（例如，关于回指），那么Stanford parser会给出很好的结果，基于一个你可以很容易地转换成你想要的格式的probabilistic context-free grammar,。有一个demo available online.作为您的示例，它将给出类似于

nsubj(sitting, boy)

prep_on(sitting, table)

etc.

如果你的句子变得更复杂，你可能会有兴趣尝试Boxer,，它基于概率combinatory categorial grammars.从C&C语法分析生成discourse representation structures。这些结构可能更难适应你想要的格式，但会给你更大的灵活性。对于您的示例，还有一个demo available online.，它看起来像

sit(x)

boy(y)

table(z)

agent(x,y)

on(x,z)

etc.

Stanford解析器是用Java编写的，可以在GPL下使用。C++C是用C++编写的，在SWI PROlog中是拳击手。这两个版本不是在真正免费的许可下发布的，但是您可以获得源代码，对其进行修改，并将其用于任何非商业项目。在

这两种方法都不能描述“boy”和“table”之间的关系，在你的例子中，你需要更强大的语义推理工具，我不确定是否存在类似的东西。在

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It has now become once more possible to obtain the source code for C&C and Boxer, along with a collection of models.