Matplotlib坐标转换

Question

我试图理解以下代码片段：

def add_inset(ax, rect, *args, **kwargs):
    box = ax.get_position()
    inax_position = ax.transAxes.transform(rect[0:2])
    infig_position = ax.figure.transFigure.inverted().transform(inax_position)
    new_rect = list(infig_position) + [box.width * rect[2], box.height * rect[3]]
    return fig.add_axes(new_rect, *args, **kwargs)

此代码将向现有地物添加插图。看起来像这样：

原始代码来自this notebook file。在

我不明白为什么需要两个坐标变换：

^{pr2}$

Answer 1

说明

在add_inset(ax, rect)方法中，rect是坐标轴上的矩形。这是有意义的，因为您通常需要指定inset相对于其所在轴的位置。
但是，为了以后能够创建一个新的轴，轴的位置需要在图形坐标中已知，然后可以给fig.add_axes(figurecoordinates)。 所以需要的是从坐标轴坐标到图形坐标的坐标变换。此过程分两步进行：

1. 使用transAxes从轴坐标转换为显示坐标。在
2. 使用transFigure的逆运算将显示坐标转换为图形坐标。在

这两个步骤可以进一步浓缩在一个单一的转换，如

mytrans = ax.transAxes + ax.figure.transFigure.inverted()
infig_position = mytrans.transform(rect[0:2])

阅读matplotlibtransformation tutorial中有关转换如何工作的内容可能会很有趣。在

替代品

上面的方法可能不是放置插图的最明显的方法。Matplotlib本身提供了一些工具。一种方便的方法是mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator。下面是在轴坐标中创建插入时使用其inset_axes方法的两种方法。在

^{pr2}$