在python中存储和使用大型文本文件的最佳方法

Question

我正在为我用python编写的一个令人困惑的克隆创建一个网络服务器，它接受用户、解算棋盘并为玩家输入打分。我使用的字典文件是1.8MB（ENABLE2K字典），我需要它对几个游戏求解器类可用。现在，我有了它，这样每个类就可以逐行遍历文件并生成一个哈希表（关联数组），但是我实例化的解算器类越多，它占用的内存就越多。在

我想做的是导入字典文件一次，并传递给每个求解器实例，因为他们需要它。但是最好的办法是什么？我应该在全局空间中导入字典，然后在solver类中以globals（）['dictionary']的形式访问它吗？还是应该导入字典，然后将其作为参数传递给类构造函数？其中一个比另一个好吗？还有第三种选择吗？在

Answer 1

如果您创建一个字典.py模块，包含读取文件并生成字典的代码，此代码仅在第一次导入时执行。进一步导入将返回对现有模块实例的引用。因此，您的课程可以：

import dictionary

dictionary.words[whatever]

在哪里字典.py有：

^{pr2}$

Answer 2

尽管在这一点上它本质上是一个单例的，但反对全局变量的常见论点仍然适用。对于pythonic singleton替代品，请查找“borg”对象。在

这是唯一的区别。一旦dictionary对象被创建，除非显式执行深度复制，否则只在传递时绑定新引用。只要每个解算器实例不需要私有副本进行修改，它就可以集中构建一次，并且只构建一次。在

Answer 3

亚当，记住在Python中你说：

a = read_dict_from_file()
b = a

。。。实际上，您并不是在复制a，因此使用更多内存，您只是在对同一对象进行b的另一个引用。在

因此，基本上，您提出的任何解决方案在内存使用方面都会好得多。基本上，在字典里读一次一次，然后坚持引用。无论是使用全局变量执行此操作，还是将其传递给每个实例或其他对象，都将引用同一对象而不是复制它。在

哪一个最像Python？这是另一个虫子，但我个人会这么做：

^{pr2}$

好吧。在