Python Pandas日期转换：DD-MON-YY HH:MM:SS.NS PM格式的日期

Question

在日期时间转换方面遇到一些问题。在

import pandas as pd
mydate = '12-AUG-03 04.16.41.000000 PM'
mydateconv = pd.to_datetime(mydate)
print mydateconv
"2003-08-12 12:00:00"

时间被重置为12:00:00有什么原因吗？在

我也尝试过其他格式派生，但没有成功。在

^{pr2}$

有什么建议吗？在

我收到的原始数据有上述格式的日期，所以我正在寻找一个解决方案的建议，以这种格式处理日期，无论是使用股票函数还是确定，我需要一些更自定义的东西，因为格式。在

非常感谢您的任何想法。在

Answer 1

格式字符串必须是：'%d-%b-%y %I.%M.%S.%f %p'，请参阅docs：

In [35]:

pd.to_datetime('12-AUG-03 04.16.41.000000 PM', format = '%d-%b-%y %I.%M.%S.%f %p')
Out[35]:
Timestamp('2003-08-12 16:16:41')

格式字符串'%d-%m-%y %I:%M:%S.%f %p'中有几个错误。在

首先你的月份被缩短了，所以你应该用b代替{}。在

其次，时间组件有点（.）分隔符，而不是冒号（:）分隔符。在