如何在Python中从CSV文件创建变量

Question

我是一个绝对的编程高手。所以我有个问题要解决。 首先，我有一个CSV文件，如下所示：

在文本.csv公司名称：

jan1,A
jan2,B
jan3,C
jan4,A
jan5,B
jan6,C

现在，我想在Python程序中从CSV导入这个“数据”，以便直接从CSV文件生成变量：

jan1=A
jan2=B
...

请注意，A不应作为字符串导入，它是一个变量。当我用CSV阅读器导入CSV时，所有的数据都以字符串的形式导入？在

Answer 1

问题是CSV的内容不是变量，而是字符串。CSV文件包含字符串“jan1，A”。现在，在Python中，可以通过变量的名称直接操作变量，因为所有的东西（几乎）都是字典。然而，要知道你正在冒险进入一条奇怪的、无法维护的、完全疯狂的道路。像这样弄乱“内部结构”的做法只能在最大程度上采取预防措施，并尽可能避免。在

关于您的问题：我提到Python一直是字典。具体来说，vars()、locals()和{}可能就是您要找的：

>>> env = globals()
>>> a = 2
>>> env['a']
2
>>> env['b'] = 3
>>> b
3

这是什么诡计？Python在字典中维护其scope的状态，您可以直接访问这些字典，并像其他字典一样操作它们。更具体地说，^{}和{a3}可以直接访问它。模块系统使其更加复杂（因为每个模块都维护自己的globals），但是让我们假设您在单个模块中操作。在

假设您已经启动了解释器，并定义了以下变量：

^{pr2}$

您需要定义新变量jan1，jan2，jan3。。。对于这些变量，根据CSV中指定的规则。让我们暂时忽略CSV部分（Danny Cullen关于csv模块的回答非常恰当），假设您已经将CSV加载到元组列表中：

>>> csv
[('jan1', 'A'),
 ('jan2', 'B'),
 ('jan3', 'C'),
 ('jan4', 'A'),
 ('jan5', 'B'),
 ('jan6', 'C')]

现在您要用变量A的值设置变量jan1。您可以通过修改模块的globals()dict并获得变量的locals()值来完成此操作：

>>> glob = globals()
>>> loc = locals()
>>> glob['jan1'] = loc['A']
>>> jan1
1

整个阅读过程的自动化很简单：

>>> for var_to_set, value_to_get in csv:
...     glob[var_to_set] = loc[value_to_get]
>>>
>>> jan5
2

这将解决您的问题，但让我强调一下其他人说过的话：这是危险的，完全不可维护的，通常应避免！其中一个原因是从“string”到“variable”非常简单（我们刚刚做到了）。另一方面，从变量返回字符串是不可能的！jan1包含一个值，而没有其他值，它无法知道您将其称为"jan1"。所以这个过程是有损的。另一方面，带着你的映射的各种字典总是可以“转换回来”，甚至不需要经历这些“变量查找”环（只要保持键同步）。在

另外，我在上面提到过模块有不同的全局变量。当函数、类、模块、包都将定义它们的局部作用域，并且在不同的实例中引用全局变量和局部变量时，这个兔子洞会更深。这个例子在一个很小的项目上运行得很好，在CLI中，但是要扩展它是不可能的：跟踪谁添加了什么，在哪里以及如何在你开始用变量字典弄脏你的手时，几乎不可能实现。在

如果你真的要走“变量定义”的道路，我强烈建议你熟悉Python中的scoping rules，并为追踪“看起来不像代码的代码”这几个令人头疼的问题做好准备。。。在

Answer 2

听起来你想通过把数据转换成代码来“跨越”数据和代码之间的界限。这通常是不鼓励的，因为它可能是危险的（如果有人添加了一个命令到您的csv文件，抹去您的计算机呢？）。在

相反，只需用逗号分隔文件中的行，并将第一部分变量名保存为字典键，并将第二部分作为值：

csv_dict = {}

with open(csv_file, "r") as f:
    for line in f:
        key_val = line.strip().split(",")
        csv_dict[key_val[0]] = key_val[1]

现在您可以通过字典查找来访问键/值：

^{pr2}$

Answer 3

使用python CSV模块

https://docs.python.org/2/library/csv.html

import csv
  with open('test.csv', 'rb') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
    for row in reader:
      print ', '.join(row)