如何使用Python从文本文件读入元数据（带标记）

Question

文本文件开头的数据格式如下：

&SRS
<MetaDataAtStart>
multiple=True
Wavelength (Angstrom)=0.97587
mode=assessment
background=True
issid=py11n2g
noisy=True
</MetaDataAtStart>
&END
Two Theta(deg)  Counts(sec^-1)
10.0    41.0
10.1    39.0
10.2    38.0
10.3    38.0

我可以用什么方法来提取wavelonght的元数据值？CSV字典阅读器能用吗？在

Answer 1

最简单的解决方案是读取文件头：

f = open("data.txt", "r")
for line in f:
    if "</MetaDataAtStart>" in line:
        print "Wavelength data was not found"
        break;
    if "Wavelength" in line:
        print line.split("=")[1]

输出：

^{pr2}$

---

编辑：

import re
f = open("data.txt", "r")
regex = re.compile(r'Wavelength \(Angstrom\)=([0-9]+\.?[0-9]*)')
for line in f:
    result = regex.search(line)
print result.group(1)

输出：

^{pr2}$

Answer 2

用lxml美化soup可以做到这一点。使用findAll（）找到标记后，就可以提取数据。此时，Python可以很容易地将（）拆分到\n上，然后再拆分到=。如果您需要代码示例，请告诉我，我会提供一个。在