擅长:python、mysql、java
<ol>
<li>我会两个都试试。减去你的平均值是有意义的,因为一般情况下,人们试图得到平均值0。减去图像网络平均值是有意义的,因为你希望网络作为一个特征提取。如果你在特征提取器的早期改变了一些东西,那可能是它根本就不起作用了。在</li>
<li>就像均值0一样,通常认为特征值在固定范围内或具有固定的标准差是理想的特性。再说一次,我真的不能告诉你什么更好,但你可以很容易地尝试。我的猜测是没有太大的差别。在</li>
</ol>
<p>确保使用相同的预处理/训练步骤。在</p>