面向对象Bokeh的多个问题[过时]

Question

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注意：这个问题涉及“第一代”Bokeh服务器，它已经被弃用并删除了好几年。此问题或其答案与任何版本的Bokeh>；=0.11

有关使用支持的现代Bokeh服务器的详细信息，请参阅《用户指南》的Running a Bokeh Server一章。

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我试图理解我正在构建的一个交互式应用程序的Bokeh。我看到的是Bokeh examples，我看到大多数示例都是在全局命名空间中编写的，但是“app”子目录中的示例是以一种很好的、面向对象的样式编写的，其中主类从HBox这样的属性类继承而来。在

这将是一个混杂的问题，因为我不认为这种编程Bokeh的方式是非常好的文件。我遇到的第一件事是，除非我包含extra_generated_classes，否则该图不会绘制。在

1. 额外生成的\u类做什么？

   其次，事件循环setup_events在启动时在create之前被调用，随后每次绘图触发一个事件时。

2. 为什么每次触发事件时setup_事件都需要注册回调？为什么不等到create完成后再尝试第一次注册它们呢？

   我不确定的最后一件事是如何在这里强制重画一个字形。滑块演示对我很有用，我也在尝试做基本相同的事情，除了用散点图而不是直线。在

   我在update_data的末尾设置了一个pdb跟踪，我可以保证self.source与{}匹配，并且从一开始就对它们进行了调整。然而，self.plot本身并没有改变。

3. 什么是面向对象的方法，相当于调用store_对象来更新绘图？

   第三个问题让我特别困惑，因为它看起来不像sliders\u应用程序示例需要这样的东西。为了澄清这一点，我尝试使用不同数量的小部件/滑块，因此我的代码如下：

类属性：

extra_generated_classes = [['ScatterBias', 'ScatterBias', 'HBox']]
maxval = 100.0

inputs = Instance(bkw.VBoxForm)
outputs = Instance(bkw.VBoxForm)
plots = Dict(String, Instance(Plot))
source = Instance(ColumnDataSource)


cols = Dict(String, String)
widgets = Dict(String, Instance(bkw.Slider))
# unmodified source
df0 = Instance(ColumnDataSource)

初始化方法

^{pr2}$

更新数据

def update_data(self):
    """Update y by the amount designated by each slider"""
    logging.debug('update_data')
    c = self.cols
    ## TODO:: make this check for bad input; especially with text boxes
    betas = { 
            varname: getattr(widget, 'value')/self.maxval 
            for varname, widget in self.widgets.iteritems()
            }

    df0 = pd.DataFrame(self.df0.data)
    adj_y = []
    for ix, row in df0.iterrows():
        ## perform calculations and generate new y's
        adj_y.append(self.debias(row))

    self.source.data[c['y']] = adj_y
    assert len(adj_y) == len(self.source.data[c['x']])
    logging.debug('self.source["y"] now contains debiased data')

    import pdb; pdb.set_trace()

请注意，我确信事件处理程序得到了正确的设置和触发。我只是不知道如何使更改后的源数据反映在散点图中。在

Answer 1

我在寻找同样的答案（缺少文档使之变得困难）。在

作为回答，对于问题1，“额外生成的类”的效用是什么：

tl；drextra_generated_classes定义模板生成js/html代码时使用的modulename、classname和parentname，并扩展传递到app类中的父类（在示例中通常是HBox或VBox）。在

更长的答案。查看bokeh/server/utils中的源代码/插件.py，这是在使用脚本命令行参数传递给bokeh服务器的代码上运行的代码。在结束时插件.py，您可以看到额外的生成的类被传递给flask方法render_template，该方法呈现一个Jinja2模板。看看模板里面，一个对象.html，extra_generated_classes是一个数组数组，包含三个元素：modulename、classname和parentname，它们被传递到bokeh.server.generatejs公司名称：

{% block extra_scripts %}
  {% for modulename, classname, parentname in extra_generated_classes %}
  <script
    src="{{ url_for('bokeh.server.generatejs', modulename=modulename, classname=classname, parentname=parentname) }}"
  ></script>
  {% endfor %}
{% endblock %}

在bokeh.server.generatejs是bokeh/server/views中的Python代码/插件.py，并且只为模板调用render_template应用程序js，可以在bokeh/server/templates中找到。这个模板接受modulename、classname和parentname，基本上创建将parentname（例如HBox或VBox）扩展到类名（您的应用程序）的js代码。在