我有一个.edf文件,可以用“pyedflib”读取,代码如下。代码基本上是获取.edf文件并将其转换为numpy数组。阵列形状为65*20000。在
file = pyedflib.EdfReader(file_name)
n = file.signals_in_file
signal_labels = file.getSignalLabels()
sigbufs = np.zeros((n,file.getNSamples()[0]))
for i in np.arange(n):
sigbufs[i,:]=file.readSignal(i)
return sigbufs
我还有一个。edf.事件与 .edf文件。下面给出的基于文件文本的内容。在
35; ###\#\#\35;\35;\35;\35;\35;\35;\\35; \\\\35;\\#\;\;\;\\;\\;;\\\\\\\\\\\.1ZüT0持续时间:4.2 ZüT1持续时间:4.1ZüT0持续时间:4.2 ZüT2持续时间:4.1ZüT0持续时间:4.2ZüT1持续时间:4.1ZüT0持续时间:4.2ZüT2持续时间:4.1ZüT2持续时间:4.1ZüT2持续时间:4.1ZüT0持续时间:4.2ZüT0持续时间:4.2ZüT0持续时间:4.2ZüT2持续时间:4.1ZüT0持续时间:4.2ZüT0持续时间:4.1
T0,T1和T2是一个实验类型,这个文件给出了实验的持续时间。在
我的目的是提取这些信息用于上述数据。我可以通过实现一些正则表达式技术来实现这一点。但是,由于我未来的实现有很多数据,所以找到模式确实很耗时。在
因此,我的问题是:是否有任何库或工具可以读取。edf.事件文件?
如果你想看。edf.事件文件你可以检查下面的链接。
我也遇到了这个问题。结果发现edf.事件文件似乎是一种只与特定physionet软件兼容的文件类型。幸运的是,事件文件中的所有注释信息都可以在它们提供的edf文件中找到。为了检索注释,请使用这段代码,它将把edf文件的所有注释打印为numpy数组:
编辑:要为特定数据集的每个文件中的数据分配带注释的代码(加上删除0值的最后半秒),请使用以下脚本:
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