Pybrain神经网络：转化为neofmany

Question

我是Pybrain的新手，正在尝试构建一个神经网络。首先，我遇到了the error described here：

AttributeError: 'Superviseddataset' object has no attribute '_convertToOneOfMany'

我尝试了那条线的公认答案中描述的解决方法。虽然它看起来很管用，但它现在给了我一个新的错误。以下是我代码的相关部分：

将文件读入分类数据集的部分。3个输入属性，2个类，拆分读数组，前3列为“input”，最后一列为“target”：

^{pr2}$

构建一个简单网络的部分，是pybrain的标准：

inLayer = SigmoidLayer(3)
hiddenLayer = SigmoidLayer(5)
outLayer = SigmoidLayer(2)

fnn.addInputModule(inLayer)
fnn.addModule(hiddenLayer)
fnn.addOutputModule(outLayer)

in_to_hidden = FullConnection(inLayer, hiddenLayer)
hidden_to_out = FullConnection(hiddenLayer, outLayer)

fnn.addConnection(in_to_hidden)
fnn.addConnection(hidden_to_out)

fnn.sortModules()

这是解决方法，如上所述：

tstdata_temp, trndata_temp = ds.splitWithProportion(0.25)

tstdata = ClassificationDataSet(3, target=1, nb_classes=2)
for n in xrange(0, tstdata_temp.getLength()):
     tstdata.addSample( tstdata_temp.getSample(n)[0], tstdata_temp.getSample(n)[1] )

trndata = ClassificationDataSet(3, target=1, nb_classes=2)
for n in xrange(0, trndata_temp.getLength()):
     trndata.addSample( trndata_temp.getSample(n)[0], trndata_temp.getSample(n)[1] )

trndata._convertToOneOfMany()
tstdata._convertToOneOfMany()

这是我在第一个转换行得到的错误：

IndexError: index 2 is out of bounds for axis 1 with size 2

Answer 1

我不知道“target”字段元素的值是什么，但在使用\u convertToOneOfMany（）时也遇到了同样的错误，因为类标签从1开始而不是从0开始。在

\u convertToOneOfMany（）将数据集的“target”字段从大小为[n\u samples，1]的0、1、2等类标签数组转换为大小为[n\u samples，n\u classes]的100、010、001等标签数组（这样做是：0->；100，1->；010和2->；001）。因此，如果有3个类被标记为1、2和3，则\u convertToOneOfMany（）将执行1->；010，2->；001，3->；错误！在

这个函数的代码如下：https://github.com/pybrain/pybrain/blob/master/pybrain/datasets/classification.py，在第144行，类标签（oldtarg[i]）用作newtarg的列索引。在