从Pandas单元格中提取列表并使用列表元素作为新列

Question

尝试创建一个数据帧，其中包含选举的名称、结果（共和党-民主党的民意支持率，作为分数）和每次民意测验的民调差异。目前我的代码：

def results_polls_diff(editinfo, polls):
    rows = []
    for i, election in enumerate(editinfo):
        polls_key = election['slug']
        this_election = polls[polls_key]

        npolls = this_election.shape[0]

        diff = (this_election[candidates['R'].ix[i]] - this_election[candidates['D or I'].ix[i]])/100


        for c in election['estimates']:
            if c['party'] == 'Rep' :
                r1 = c['value']

        for c in election['estimates']:
            if c['party'] == 'Dem' or c['party'] == 'ind' :
                r2 = c['value']

        result = (r1-r2)/100

        #init_rows = []
        #for d in diff:
        #    init_rows.append((polls_key, result, d))
        #return init_rows

        rows.append((polls_key, result, [d for d in diff]))
    return rows
result_df = pd.DataFrame(results_polls_diff(editinfo, polls), columns = ['race', 'result', 'diff_list'])
result_df.head()

输出：

^{pr2}$

我的目标是这样的：

race                                  result    diff_list
0   2014-delaware-senate-wade-vs-coons  -0.22   -0.18
1   2014-delaware-senate-wade-vs-coons  -0.22   -0.16
2   2014-delaware-senate-wade-vs-coons  -0.22   -0.25
3   2014-delaware-senate-wade-vs-coons  -0.22   -0.15

如果我使用了代码的散列部分并将append改为rows.append((init_rows))，我得到了这个结果，但它似乎不再遍历所有的{}。因此，我要寻找的解决方案要么是让迭代生效，要么是从diff_list列中提取一个列表，以便元素占据该列中的一个单元格，然后复制行的其余部分。在

Answer 1

这是一个策略。考虑一下df

df = pd.DataFrame(dict(A=list('ab'), B=[1, 2], C=[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], ))
df

选项1
使用set_index，apply，unstack

^{pr2}$

选项2
构建新的索引和数据帧，然后unstack

names = ['A', 'B']
idx = pd.MultiIndex.from_tuples(df[names].values.tolist(), names=names)
pd.DataFrame(df.C.tolist(), idx).stack().reset_index(names, name='C')