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构建自己的NLP API
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<p>我正在建立一个聊天机器人,我是新来的NLP。在</p> <p>在(美国石油学会&;AlchemyAPI对于我的用例来说太贵了。以及机智似乎是一辆小车,而且目前在不断变化。)</p> <p>对于NLP专家来说,在本地复制他们的服务有多容易?在</p> <p>到目前为止我的设想(使用node,但对Python开放):</p> <ul> <li>通过StanfordNER提取实体</li> <li>通过NodeNatural的LogisticRegressionClassifier</li> <li>用文本和validate/invalidate按钮训练用户界面(有没有预先构建的工具?)在</li> </ul> <p>实体和意图是我需要的聊天机器人吗?与NLP-as-a-service相比,nodennatural/StanfordNER有多好?我没有看到什么头痛?在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>有两件事需要考虑:你打算如何处理代际问题?实体提取和分类对于自然语言理解(NLU)方面很有用,但是生成本身就很棘手。在</p> <p>另一个需要考虑的问题是,这些模型的管道的培训和开发通常是一个独立于部署的问题。我认为,您希望使用node这一事实表明您已经知道如何部署软件。但请记住,在管道中部署大型机器学习模型可能会很复杂,我怀疑这些API可能会为您提供打包整齐的管道。在</p>
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