擅长:python、mysql、java
<p>如果你试图实现的是从你的神经网络中得到两个不同的输出,那么这个实现是错误的。在这一行代码中,你在致密层中创建了两个神经元,就像在一个多类分类问题中,如果你试图从这两个类中预测你输入的类,那么你做得对(只要改变activation='softmax')</p>
<p>但是,如果你要做的是预测来自单一神经网络的两个不同的输出,那么你必须使用Keras的模型api,然后基本上,然后为每个输出创建不同的输出层,并在实例化模型时将它们作为列表传递。在</p>
<p>如果您是Keras的新手,我强烈建议您通过这个<a href="https://www.manning.com/books/deep-learning-with-python" rel="nofollow noreferrer">book</a>,这将非常有帮助。在</p>