序列化可选嵌套结构：QueryDict和普通dict的区别？

Question

当我用django rest编写嵌套结构，然后尝试使用django rest的测试客户机测试它们时，我遇到了一些奇怪的行为。嵌套的子对象应该是可选的。在

下面是一个序列化程序示例：

from rest_framework import serializers

class OptionalChildSerializer(serializers.Serializer):
    field_b = serializers.IntegerField()
    field_c = serializers.IntegerField()

    class Meta:
        fields = ('field_b', 'field_c', )

class ParentSerializer(serializers.Serializer):
    field_a = serializers.IntegerField()
    child = OptionalChildSerializer(required=False, many=False)

    class Meta:
        fields = ('a', 'child',)

    def perform_create(self, serializer):
        # TODO: create nested object.
        pass

（我省略了perform\u create中的代码，因为它与问题无关）。在

现在，传递一个普通的dict作为数据参数就可以了：

^{pr2}$

但是，传递一个QueryDict将失败：

from django.http import QueryDict
ser = ParentSerializer(data=QueryDict("field_a=3"))
ser.is_valid(raise_exception=True)

ValidationError: {'child': {'field_b': [u'This field is required.'], 'field_c': [u'This field is required.']}}

在实际的web站点上，API得到一个正常的dict，因此可以正常工作。然而，在测试期间，使用client.post('url', data=dict(field_a=3))之类的东西将导致一个QueryDict被传递到视图，因此无法工作。在

所以我的问题是：QueryDict和普通dict有什么区别？还是我走错了路？在

Answer 1

DRF定义了多个解析器类，用于解析具有不同媒体类型的请求内容。

request.data通常是QueryDict或普通字典，这取决于用于解析请求内容的解析器。在

• JSONParser:

它解析JSON请求内容，即带有.media_type的内容为application/json。在

• FormParser

它解析HTML表单内容。在这里，request.data填充了QueryDict的数据。这些数据的.media_type为application/x-www-form-urlencoded。在

• MultiPartParser

它解析支持文件上传的多部分HTML表单内容。这里，两个request.data都填充了QueryDict。这些有 .media_type作为multipart/form-data。在

• FileUploadParser

它解析原始文件上载内容。request.data属性是一个包含上载文件的单键file的字典。在

DRF determines如何解析？

当DRF访问request.data时，它检查传入请求的Content-Type报头，然后确定使用哪个解析器来解析请求内容。在

在发送数据时，您需要设置Content-Type头，否则它将使用多部分或表单解析器解析请求内容，并在request.data中给您一个QueryDict，而不是字典。在

根据DRF文件

^{bq}$

因此，在发送json编码的数据时，还应将Content-Type头设置为application/json，然后它将按预期工作。在

为什么请求数据有时是QueryDict，有时是{}？

这样做是因为不同的编码具有不同的数据结构和属性。

例如，表单数据是一种编码，它支持相同值的多个键，而json不支持这一点。在

同样，对于JSON数据，request.DATA可能根本不是dict，它可以是一个列表或任何其他JSON原语。在

看看这个Google Groups thread差不多。在

你需要做什么？

您可以在测试中添加format='json'，当POSTing的数据将设置内容类型并正确序列化数据。在

client.post('url', format='json', data=dict(field_a=3))

还可以使用content-type参数发送JSON编码的内容。在

^{pr2}$