我想用Matplotlib散点图来绘制一些数据。 我用下面的代码将数据绘制成一个散点图,并对不同的子图使用相同的轴。在
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
epsilon= np.array([1,2,3,4,5])
f, (ax1, ax2, ax3, ax4) = plt.subplots(4, sharex= True, sharey=True)
ax1.scatter(epsilon, mean_percent_100_0, color='r', label='Totaldehnung= 0.000')
ax1.scatter(epsilon, mean_percent_100_03, color='g',label='Totaldehnung= 0.003')
ax1.scatter(epsilon, mean_percent_100_05, color='b',label='Totaldehnung= 0.005')
ax1.set_title('TOR_R')
ax2.scatter(epsilon, mean_percent_111_0,color='r')
ax2.scatter(epsilon, mean_percent_111_03,color='g')
ax2.scatter(epsilon, mean_percent_111_05,color='b')
ax3.scatter(epsilon, mean_percent_110_0,color='r')
ax3.scatter(epsilon, mean_percent_110_03,color='g')
ax3.scatter(epsilon, mean_percent_110_05,color='b')
ax4.scatter(epsilon, mean_percent_234_0,color='r')
ax4.scatter(epsilon, mean_percent_234_03,color='g')
ax4.scatter(epsilon, mean_percent_234_05,color='b')
# Fine-tune figure; make subplots close to each other and hide x ticks for
# all but bottom plot.
f.subplots_adjust(hspace=0.13)
plt.setp([a.get_xticklabels() for a in f.axes[:-1]], visible=False)
plt.locator_params(axis = 'y', nbins = 4)
ax1.grid()
ax2.grid()
ax3.grid()
ax4.grid()
plt.show()
现在我想要一个x轴,每个点之间的空间更小。我试图改变射程,但没用。有人能帮我吗?
要使x记号更接近,可能需要设置图形的尺寸。在
因为在您的例子中,图形已经被创建了,所以使用} 方法设置绘图的大小。在
figure
对象的^{This question包含一些其他方法来实现相同的目的。在
在
plt.show()
之前添加以下行给我这个:
{1美元^
我希望这就是你想做的。在
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