我尝试在新安装的ubuntu19.04上使用Jupyter笔记本。我已经完成了通常的安装步骤,但是Jupyter不起作用。当我试着打开一个笔记本时
500 : Internal Server Error
当我查看终端时,我发现Jupyter遇到了错误
^{pr2}$我已经搜索过了,并找到了导致Jupyter内部服务器错误的其他原因的问题/答案,但是我找不到解决ConverterMapping问题的方法。我尝试过卸载(pip uninstall ...
)并重新安装(pip install --user ...
)所有与Jypyter相关的包,但没有效果。在
例行系统更新后,问题又出现了。这意味着删除pip
安装包的.local
目录(然后重新安装)并不一定是一个长期的修复,因为自动更新似乎会导致问题再次出现。也有可能是一些其他的包(通过apt安装)虽然没有显式地与python相关,但在某种程度上改变了python环境,从而破坏了Jupyter笔记本电脑。在
任何意见或建议将不胜感激。在
我也有过类似的经历,找到了Mrule的答案。删除/重命名
.local
对我也有用,但他的长期解决方案并不令人遗憾。所以我深入研究了一下为什么第一个解决方案有效。在结果是}。所以问题出在pip包中(通过
which jupyter
在.local
未删除时返回$HOME/.local/bin/jupyter
,而我删除时返回{pip install user jupyter
选项安装在.local
中的那些包)。在我以前做过几次
sudo pip uninstall jupyter
,但这并没有删除.local
中的包(参见here)。您必须在没有sudo
的情况下执行pip uninstall jupyter
操作,才能卸载主目录中的这些文件(或手动删除它们)。我通过使用pip list | grep jupyter
和apt list | grep jupyter
找到其他与jupyter相关的包,从而卸载了它们。在最后通过
sudo apt install jupyter
重新安装了jupyter。现在它似乎在起作用。在底线是通过
pip
在系统范围内和在主目录(.local
)中安装的包与通过apt
安装的包之间存在某种程度的冲突(我找不到确切的原因)。在(回答我自己的问题)
根据我的经验,这些问题通常是由通过
apt
安装的python包与通过pip
安装的python包之间的兼容性问题引起的。在不幸的是,我无法重建安装jupyter/scipy/etc环境所需的一系列冗长步骤。某些包必须通过
apt
被拉入,而其他包必须通过pip
被拉入,从而导致版本冲突。在这种方法最初解决了问题:
python -c "import site; print(site.USER_BASE)"
来查找pip安装user
包的位置~/.local
~/.local
移到~/.local_disabled
以删除所有本地安装的包apt
与系统python一起安装)。在apt
引入Jupyter/ipython可能是将来避免这个问题的更好方法。在在随后的系统更新之后,问题返回
这似乎证实了这个问题是由于通过
apt
安装的python包与通过pip
安装的python包不匹配而引起的。这次,为了解决这个问题,我:apt
安装的python包(但不是与Ubuntu一起安装的核心系统的一部分)。这主要包括jupyter及其许多依赖项。在pip install jupyter user
重新安装了Jupyter。在(请随时编辑/评论/扩展此答案。)在
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