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快女阿德南
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<p>我想添加数以千计的4D数组元素和计算南斯。 使用1D阵列的一个简单示例是:</p> <pre><code>X = array([4,7,89,nan,89,65, nan]) Y = array([0,5,4, 9, 8, 100,nan]) z = X+Y print z = array([4,12,93,9,97,165,nan]) </code></pre> <p>我已经写了一个简单的for循环来解决这个问题,但它需要永远——不是一个聪明的解决方案。 另一个解决方案是创建一个更大的阵列并使用瓶颈nansum,但这会占用我的笔记本电脑太多内存。我需要一笔超过11000箱的流水账。在</p> <p>有没有人有一个聪明而快速的方法来做到这一点?在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<pre><code>import numpy as np z=np.nansum([X,Y],axis=0) </code></pre>
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