尝试使用noise、numpy和Imag创建噪波图像

Question

我试图用python创建一些perlin噪声图像，但有一点问题。我在运行我的小脚本时遇到了一个异常。很明显，我没有掌握映像模块的用法，因为我尝试的所有操作都会导致ValueError异常，并显示消息“buffer is not large tooth”

到目前为止，我得到的是：

import numpy
from noise import pnoise2, snoise2
import Image


octaves = 1
freq = 16.0 * octaves
y_max = 5
x_max = 5
imarray = [[0 for x in range(y_max)] for x in range(x_max)]
totalcount = 0

for y in range(y_max):
    for x in range(x_max):
        val = "%s\n" % int(snoise2(x / freq, y / freq, octaves) * 127.0 + 128.0)
        imarray[y][x] = val
        totalcount += 1

arr = numpy.asarray(imarray).astype('uint8')

im = Image.fromarray(arr, 'RGBA')
im.save('./blah.png')

我得到的例外是：

^{pr2}$

Answer 1

问题是您要求PIL创建一个新的'RGBA'图像，这需要4个通道，但您只传递一个二维数组，例如一个通道。在

如下图所示，给定这些数组：

arr1 = numpy.zeros((5, 5), dtype=numpy.uint8)  # A single 5x5 channel
arr2 = numpy.zeros((5, 5, 3), dtype=numpy.uint8)  # 3 5x5 channels

创建灰度'L'图像：

^{pr2}$

创建没有alpha通道的彩色图像'RGB'：

im = Image.fromarray(arr1, 'RGB')  # ValueError: not enough image data
im = Image.fromarray(arr2, 'RGB')  # OK

注意RGB模式的用法，因为您可能不关心alpha通道，否则只需向numpy.zeros构造函数添加其他维度。在

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你可以把你的代码重写成

arr = numpy.zeros((5, 5, 1), dtype=numpy.uint8)

y_max, x_max, channels = arr.shape

for y in range(y_max):
    for x in range(x_max):
        val = int(snoise2(x / freq, y / freq, octaves) * 127.0 + 128.0)
        arr[y,x,0] = val

im = Image.fromarray(arr, 'L')
im.save('./blah.png')

生成灰度图像。在