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用matplotlib绘制二次函数/模型
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<p>我在玩python,想用matplotlib绘制二次线性回归。问题是,我的绘图结果是很多连接的线/点,而不是一个函数:</p> <p><a href="http://i.stack.imgur.com/EljBs.png" rel="nofollow">Plot</a></p> <p><a href="http://i.stack.imgur.com/wQxfD.png" rel="nofollow">Zoomed plot</a></p> <p>通常我认为这是行向量与列向量的问题。但当我换位的时候似乎什么都没变。在</p> <p>我的代码是:</p> <pre><code>from sklearn import <a href="https://www.cnpython.com/pypi/dataset" class="inner-link">dataset</a>s, linear_model import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Load diabetes dataset JSON dsDiabetes = datasets.load_diabetes() # Create feature- and outcome vectors lin_train = np.array(dsDiabetes.data[:, np.newaxis, 2]) quad_train = np.concatenate((lin_train, lin_train**2), axis=1) outcome = np.array(dsDiabetes.target) # Create regression objects lin_model = linear_model.LinearRegression() quad_model = linear_model.LinearRegression() # lin_train model lin_model.fit(lin_train, outcome) quad_model.fit(quad_train, outcome) # Plot plt.style.use('fivethirtyeight') plt.scatter(lin_train, outcome, color='black') # plt.plot(lin_train, quad_model.predict(quad_train)) # plt.plot(lin_train, lin_model.predict(lin_train), color='blue', linewidth=1) plt.plot(lin_train, quad_model.predict(quad_train), color='red', linewidth=1) plt.show() </code></pre> <p>我错过了什么?在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>据我所见,你的图上的x值不是按升序排序的。图中做了它应该做的,并连接了这些点,但它们的顺序是这样的:直线在x轴上“向后”和“向前”跳跃。现在-你在线性图上看不到,因为所有的东西都在一条直线上,但是在二次曲线上开始变得可见。如果根据升序的x值对用于直线的点进行排序,则应该这样做。在</p>
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