python pandas将多维数据组织成obj

Question

有了来自证券交易所的历史数据，有许多股票，以及一个给定股票的许多属性（开盘，高，低，收盘，成交量），我的数据实际上有3个维度，即time stamp，stock's ticker和{}。对于单个股票（2D），我应该创建一个pd.DataFrame，但是我应该如何（高效地、一般地）将许多股票的此类数据放入一个对象？多索引的pd.DataFrame是最好的解决方案吗？在

Answer 1

我建议您使用Panel，例如：

>>> from pandas.io.data import DataReader
>>> from pandas import Panel, DataFrame

>>> symbols = ['AAPL', 'GLD', 'SPX', 'MCD']
>>> data = dict((symbol, DataReader(symbol, "yahoo", pause=1)) for symbol in symbols)
>>> panel = Panel(data).swapaxes('items', 'minor')
>>> closing = panel['Close'].dropna()
>>> closing.head()

             AAPL    GLD     MCD     SPX
Date                
2010-01-04   214.01  109.80  62.78   1132.99
2010-01-05   214.38  109.70  62.30   1136.52
2010-01-06   210.97  111.51  61.45   1137.14
2010-01-07   210.58  110.82  61.90   1141.69
2010-01-08   211.98  111.37  61.84   1144.98

如果你想了解更多，请看我为一门课程制作的this示例。在