每天的交易次数统计 pandas 数据框

Question

我想从csv文件中检索一列，并将其作为数据帧中的索引。然而，我意识到我可能需要提前做另一步。在

csv看起来像这样

Date,Step,Order,Price
    2011-01-10,Step,BUY,150
    2011-01-10,Step,SELL,150
    2011-01-13,Step,SELL,150
    2011-01-13,Step1,BUY,400
    2011-01-26,Step2,BUY,100

如果我打印数据帧，这是输出：

^{pr2}$

然而，我想要的输出是告诉我每天每种类型的步骤有多少次买入/卖出。在

例如：

预期的数据帧和输出是：

Date        Num-Buy-Sell                                               
2011-01-10   2
2011-01-13   2
2011-01-16   1

这是我如何检索数据帧的代码

num_trasanctions_day = pd.read_csv(orders_file, parse_dates=True, sep=',', dayfirst=True)
num_trasanctions_day['Transactions'] = orders.groupby(['Date', 'Order'])
num_trasanctions_day['Date'] = num_trasanctions_day.index

我的第一个想法是将日期作为索引，但我想我需要计算每个日期有多少卖出/买入。在

错误

KeyError: 'Order'

谢谢

Answer 1

只使用value_counts

df.Date.value_counts()
Out[27]: 
    2011-01-13    2
    2011-01-10    2
    2011-01-26    1
Name: Date, dtype: int64

编辑：如果你想把它分配回来，你正在寻找transform，请修改你的预期输出。在

^{pr2}$