只是一个我还没有找到任何细节的问题:我正在使用pythonwin32api捕捉我的计算机的屏幕截图。我想推出我自己的图像压缩算法(为了好玩,我不期待专业水平的结果),但我很难理解我从位图本身获得的像素数据。以下是相关代码:
width = win32api.GetSystemMetrics(win32con.SM_CXVIRTUALSCREEN)
height = win32api.GetSystemMetrics(win32con.SM_CYVIRTUALSCREEN)
left = win32api.GetSystemMetrics(win32con.SM_XVIRTUALSCREEN)
top = win32api.GetSystemMetrics(win32con.SM_YVIRTUALSCREEN)
hwin = win32gui.GetDesktopWindow()
hwindc = win32gui.GetWindowDC(hwin)
srcdc = win32ui.CreateDCFromHandle(hwindc)
memdc = srcdc.CreateCompatibleDC()
bmp = win32ui.CreateBitmap()
bmp.CreateCompatibleBitmap(srcdc, width, height)
memdc.SelectObject(bmp)
memdc.BitBlt((0, 0), (width, height), srcdc, (left, top), win32con.SRCCOPY)
bmpinfo = bmp.GetInfo()
bmpInt = bmp.GetBitmapBits(False)
GetBitmapBits(False)返回整数数组/元组。但是我找不到任何关于bmpInt如何与像素数据相关的信息。输出如下:
^{pr2}$这些如何对应于每个像素的RGB值?每3个整数是一个像素吗?或者有阿尔法通道吗?还有,为什么会有负数呢?以下是文档供参考:http://docs.activestate.com/activepython/2.4/pywin32/PyCBitmap__GetBitmapBits_meth.html 没有任何解释。。。在
好吧,回答我自己的问题,以防其他人也有同样的问题。GetBitmapBits(False)为每个像素的rg和B值返回一个整数。所以:
14,16,17,-1
表示α通道的R:14、G:16、B:17和-1。负数实际上是255的偏移量,所以上面的-112等于255-112,或者143。在
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