'数字.int64'对象不是iterab

Question

for i in Train.index :


    preds = nx.jaccard_coefficient(G, ebunch = (Train['source_node'][i], Train['destination_node'][i]))
    for u,v,p in preds:
        print('(%d, %d) -> %.8f' % (u, v, p))

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^{pr2}$

Answer 1

参数ebunch必须是元组的iterable。您没有显示足够的代码让我们知道Train['source_node'][i]和{}是什么，但是根据错误消息，我怀疑它们是numpy.int64对象。在这种情况下，您需要在ebunch参数中再嵌套一个级别。例如，我在这里将ebunch设置为包含单个元组的列表：

preds = nx.jaccard_coefficient(G, ebunch = [(Train['source_node'][i], Train['destination_node'][i])])