Python:seaborn pointplot和boxplot在一个绘图中，但在xaxis上移动

Question

我想在一个数字中同时绘制箱线图和平均值。到目前为止，使用以下代码行，我的图是这样的：

sns.swarmplot(x="stimulus", y="data", data=spi_num.astype(np.float), edgecolor="black", linewidth=.9)
sns.boxplot(x="stimulus", y="data", data=spi_num.astype(np.float), saturation=1)
sns.pointplot(x="stimulus", y="data", data=spi_num.astype(np.float), linestyles='', scale=1, color='k', errwidth=1.5, capsize=0.2, markers='x')
sns.pointplot(x="stimulus", y="data", data=spi_num.astype(np.float), linestyles='--', scale=0.4, color='k', errwidth=0, capsize=0)
plt.ylabel("number of spikes")
plt.title("Median Number of Spikes");

我想把我的平均'x'标记向右移动一点，这样错误条就不会与方框图中的胡须重叠。你知道怎么做吗？一个额外的问题：我如何在这个图中插入一个图例，优雅地说“x：平均值，o：数据值”？在

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构建我的数据帧

^{pr2}$

Answer 1

为了移动图上的点，可以使用转换；在这种情况下，ScaledTranslation是有用的。不幸的是，seaborn不允许直接使用转换，也不允许访问绘制的对象。因此，需要从轴获取打印对象（在本例中为PathCollection）。如果要偏移的绘图是ax轴上的第一个绘图，我们可以通过ax.collections[0]得到它。然后我们可以通过.set_transform设置对它的转换。在

fig, ax = plt.subplots()
sns.pointplot(... , ax=ax)
#produce transform with 5 points offset in x direction
offset = transforms.ScaledTranslation(5/72., 0, ax.figure.dpi_scale_trans)
trans = ax.collections[0].get_transform()
ax.collections[0].set_transform(trans + offset)

完整代码：

^{pr2}$

要同时移动线条图，您需要对其散点（ax.collections[1]）和绘图中的所有线条（ax.lines）执行与上面相同的操作

sns.pointplot(x="stimulus", y="data", data=spi_num, linestyles=' ', scale=0.4, 
              color='k', errwidth=0, capsize=0, ax=ax, gid="Nm")
# shift points of connecting line:
trans = ax.collections[1].get_transform()
ax.collections[1].set_transform(trans + offset)
# shift everything else:
for line in ax.lines:
    trans = line.get_transform()
    line.set_transform(trans + offset)