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嵌套组合RDD打印:<pyspark.resultiterable.resultiterable对象位于…>
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<p>我在打印/保存RDD时遇到一些问题。下面是示例代码:</p> <pre><code>users_prods_joined = users_grpd.cogroup(prods_grpd) users_prods_joined_flattened = users_prods_joined.map( lambda (k, mapped): "{0} {1}".format(k,str(mapped))) users_prods_joined_flattened.saveAsTextFile('users_prods_joined_flattened') </code></pre> <p>o/p是:</p> ^{pr2}$ <blockquote> <p>648018220 pyspark.resultiterable.ResultIterable object at 0x107cc5b50</p> <p>100341214 pyspark.resultiterable.ResultIterable object at 0x107cc5b50</p> <p>8429212 pyspark.resultiterable.ResultIterable object at 0x107cc5b50</p> </blockquote> <p>。。。。。。在</p> <p>我想知道如何获得实际值,而不是<code>pyspark.resultiterable.ResultIterable object at 0x107cc5b50 .....</code></p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>试试这个</p> <pre><code>[(x, tuple(map(list, y))) for x, y in sorted(list(x.cogroup(y).collect()))] </code></pre> <p>示例:</p> ^{pr2}$ <p>你应该得到想要的输出。。。在</p>
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