我已经将数据导入到数据帧中,如下所示
VMGI US Equity VMGI Open VMGI High VMGI Low VMGI Px_last VMGI Volume SPOM US Equity SPOM Open SPOM High SPOM Low SPOM Px_last SPOM Volume
Date
12/31/2012 12/31/2012 0.009 0.011 0.009 0.009 105726 12/31/2012 0.4575 0.4575 0.2925 0.3975 8890
1/1/2013 1/1/2013 0.009 0.011 0.009 0.009 105726 1/1/2013 0.4575 0.4575 0.2925 0.3975 8890
1/2/2013 1/2/2013 0.009 0.01 0.008 0.01 188150 1/2/2013 0.3975 0.3975 0.3225 0.3225 3400
1/3/2013 1/3/2013 0.011 0.018 0.011 0.015 169890 1/3/2013 0.34 0.3738 0.28 0.29 48933
1/4/2013 1/4/2013 0.015 0.018 0.014 0.018 33500 1/4/2013 0.36 0.4 0.3175 0.3175 3610
每6列都是一只新股票。这几行共有1340行。我想在多个索引中重新组织(我想)以创建这样的数据,因为我想为每个股票添加额外的列。我可以用下面的代码得到股票名称
^{pr2}$最后,我希望数据框看起来像是一个指数,每只股票
VMGI US Equity VMGI US Equity VMGI Open VMGI High VMGI Low VMGI Px_last VMGI Volume
12/31/2012 0.009 0.011 0.009 0.009 105726
1/1/2013 0.009 0.011 0.009 0.009 105726
1/2/2013 0.009 0.01 0.008 0.01 188150
1/3/2013 0.011 0.018 0.011 0.015 169890
1/4/2013 0.015 0.018 0.014 0.018 33500
SPOM US Equity SPOM US Equity SPOM Open SPOM High SPOM Low SPOM Px_last SPOM Volume
12/31/2012 0.4575 0.4575 0.2925 0.3975 8890
1/1/2013 0.4575 0.4575 0.2925 0.3975 8890
我试过设置索引,得到如下错误。在
df2.index = df_clean_penny1.set_index(index2)
ValueError: Length mismatch: Expected axis has 1340 elements, new values have 65 elements
从其他帖子我也试过MultiIndex.from_数组()但也无法使其工作。如有任何帮助/指导,不胜感激
您可以对}
pd.Index
对象使用str
访问器,并使用split
和expand=True
参数创建{然后,可以堆叠刚刚创建的列索引的第一级
^{pr2}$在不编辑} 从Pandas版本0.21起,现在接受一个
columns
对象的情况下,可以使用set_axis
方法。^{inplace=False
参数,该参数允许管道化。在更进一步,我们可以交换索引和排序的级别,以改进布局。在
严格地说,最后一个带有
reindex
的部分并不完全必要。但我担心我可能会重新安排约会。所以我把它们放回原处。在相关问题 更多 >
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