如何存储/保存和恢复tensorflow dnnclassier（没有要保存的变量）

Question

我训练了一个关于tensorflow的深层神经网络，并用来预测一些例子，但是，当我试图用^{}保存它时，我得到了一个错误： “没有要保存的变量”

已经尝试过train.Saver如下：

tf.train.Saver(classi.get_variable_names())

但还是不走运，有什么建议吗？在

Answer 1

所以我遇到了同样的问题（估计器还没有保存/恢复功能）。我尝试了savers和^{}来尝试保存检查点，但结果发现这要简单得多；在实例化估计器时只需指定model_dir。这将自动保存检查点，这些检查点可以通过创建具有相同model_dir的估计器来恢复。估计器文档here。在

感谢@ilblackdragon提供的解决方案here。在