拆分和合并pandas datafram

Question

我正在尝试拆分和合并Pandas数据帧。在

原始数据帧的列排列如下：

dataTime Record1Field1 ... Record1FieldN Record2Field1 ... Record1FieldN
time1    <<     record 1 data         >> <<       record 2 data       >>

我想把Record2字段拆分成一个单独的数据帧tempdf，按dataTime索引。tempdf因此看起来像这样：

^{pr2}$

填充tempdf后，从原始数据框中删除Record2列。我遇到的第一个困难是创建包含记录2数据的tempdf。在

然后，我想重命名tempdf中的列，以便它们与原始数据框中的Record1列对齐。（这部分我知道怎么做）

最后，我想将tempdf合并回原始数据帧中。在

最终结果应该如下所示：

dataTime Record1Field1 ... Record1FieldN
time1    <<record 1 data>>
time1    <<record 2 data>>

到目前为止，我还没有找到一个好的方法。感谢任何帮助！谢谢。在

Answer 1

尝试使用concat

所以尝试一下：

Combined = [DataFrame1,DataFrame2]
Together = pandas.concat(Combined)

正如其他人评论的-merge可能也是一个不错的选择。在

Answer 2

如果知道要选择的列，则使用

 tempdf = df[['a','b']]

否则要选择最后2列，请使用

^{pr2}$

Answer 3

您可以获得Record1列下的所有Record2值，如下所示：

数据设置：

data = StringIO(
'''
dataTime Record1Field1 Record1Field2 Record1Field3 Record2Field1 Record2Field2 Record2Field3
01-01-2015 1 2 3 4 5 6 
''')

df = pd.read_csv(data, delim_whitespace=True, parse_dates=['dataTime'])
print (df)

    dataTime  Record1Field1  Record1Field2  Record1Field3  Record2Field1  \
0 2015-01-01              1              2              3              4   

   Record2Field2  Record2Field3  
0              5              6 

操作：

^{pr2}$