如何在pandas中将字节对象类型转换为datetime

Question

我在已经从Mysql数据库导入的dataframe中有以下列：

atst 
b'2017-01-17 01:50:00'
b'2017-01-17 01:50:00'
b'2017-01-17 01:50:00'

我需要将其转换为datetime，我已经尝试过这种方法，但它将Nat放在列中：

^{pr2}$

我解码为UTF-8的原因是，当我试图在不解码的情况下转换它时，会出现以下错误：

Unknown string format

Answer 1

列的内容由字符串和字节字符串组成，因此不再需要从UTF-8解码，因为它们已经被解码了。在

相反，将元素从第一个索引开始一直切片到最后，就像对待任何其他字符串一样。（注意，0表示字符串中出现的第一个字符，结果被省略）

pd.to_datetime(df['atst'].str.slice(1))

0   2017-01-17 01:50:00
1   2017-01-17 01:50:00
2   2017-01-17 01:50:00
Name: atst, dtype: datetime64[ns]

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如果您的数据帧按以下格式组装，str.decode步骤将正常工作：

^{pr2}$