将JSON数据从API解析到Pandas

Question

我正在尝试从api（https://min-api.cryptocompare.com/data/histoday?fsym=BTC&tsym=ETH&limit=30&aggregate=1&e=CCCAGG）向pandas获取数据。 API以Json格式提供数据。在

df = pd.read_json('new.json' , orient = 'columns')

错误：将dicts与非序列混合可能导致顺序不明确。在

数据一需要：- 图像链接：http://imgur.com/a/bdLN8

我真的是新手，任何帮助都会很棒。在

Answer 1

我认为问题是您将JSON的全部传递给read_json函数，而您应该只传递存储在Data属性中的数据。在

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如果您是以编程方式下载数据，我建议requests：

In [422]: import requests

In [416]: data = requests.get('https://min-api.cryptocompare.com/data/histoday?fsym=BTC&tsym=ETH&limit=30&aggregate=1&e=CCCAGG')\
                         .json()['Data']

data现在是字典，而不是JSON字符串。您可以调用pd.DataFrame.from_dict函数来解析数据，如下所示：

^{pr2}$

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如果坚持使用pd.from_json，则必须只传递JSON响应的Data属性中包含的字符串数据，否则它将无法工作。在