Scipy和Scikitlearn中未定义的符号RedH

Question

我正在尝试在64位Red Hat Enterprise 6.6服务器上安装Scikit Learn，我在该服务器上没有root权限。我已经完成了python2.7.9、Numpy 1.9.2、scipy0.15.1和scikitlearn0.16.1的全新安装。服务器上的Atlas BLAS安装是3.8.4。在

我可以安装scikit learn，但是当我尝试在Python中导入它时，我得到

File "<pyinstall>/site-packages/scipy/parse/linalg/isolve/_iterative.so: undefined symbol: slamch_"

同样，当我跑的时候

^{pr2}$

我得到了16个错误，其中14个是以下未定义符号的导入程序：

• scipy/cluster/_vq.so: undefined symbol _gfortran_st_write_done
• scipy/special/_ufuncs.so: undefined symbol dstevr_
• scipy/linalg/_fblas.so: undefined symbol csyr_
• scipy/lib/blas/fblas.so: undefined symbol slamch_
• scipy/lib/lapack/flapack.so: undefined symbol sgbsv_
• scipy/spatial/qhull.so: undefined symbol _gfortran_st_write_done

我的研究 我发现的一些资料表明，出现这样的问题是因为在编译BLAS/LAPack库和scipy时使用了不匹配的Fortran编译器，例如this mail exchange和2007年的另一个（没有链接，因为我的声誉不够高，不能包含另一个链接；它引用了gfortran_st_write_done符号）。然而，BLAS构建是在只安装了gfortran的服务器上完成的（没有g77或Intel编译器），我重新编译scipy以显式地使用gfortran。在

scipy安装说明还提到，Atlas BLAS附带的LAPACK版本不是完整的实现，并指出如果安装的LAPACK缺少一些功能，可能会发生importer。所以，我按照here的说明安装了lapack3.5.0的完整版本，它也是用gfortran编译的。然后，我重新编译了scipy和sklearn指向更新的库，并收到了相同的导入错误。在

我的问题 除了不匹配的Fortran编译器之外，是否有其他原因导致这些错误？或者，是否需要重新编译另一个库？在

Answer 1

感谢Andreas Mueller提供的提示：将anaconda本地安装到我拥有的目录中，从而解决了编译问题。在