基于列中另一列中相应值的条件格式单元格

Question

我从一个数据帧创建了一个excel文件，如下所示：

In [215]: import pandas as pd

In [216]: df = pd.DataFrame({"Name": ["A", "B", "C"], "Status": ['y', 'n', 'yy']})

In [217]: df
Out[217]:
  Name  Status
0    A       y
1    B       n
2    C      yy

如何根据Status的值为“Name”设置bg_color？我尝试了几个选项，但没有成功：

^{pr2}$

选项1

worksheet.conditional_format("A2",
                             {"type": "formula",
                              "criteria": "=ISNUMBER(SEARCH('y', B2))",
                              "format": format1
                             }
)

方案2

worksheet.conditional_format("A2",
                             {"type": "formula",
                              "criteria": "=$B$2='y'",
                              "format": format1
                             }
)

所有这些都没有给出预期的结果，当我打开该文件时，我收到一个错误消息：.xlsx中的不可读内容
另外，如果我可以在不迭代dataframe值的情况下设置这样做也很好。在

Answer 1

Excel似乎不喜欢字符串上的条件格式使用单引号。如果你有双引号在里面，也就是说

"criteria": '=($B$2="y")' 

与

^{pr2}$

我在下面放了一个完整的可复制的例子和解决方案的截图。在

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"Name": ["A", "B", "C"], "Status": ['y', 'n', 'yy']})

writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='xlsxwriter')

df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)


workbook  = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']

format1 = workbook.add_format({"bg_color": "#669731"})

worksheet.conditional_format("A2",
                             {"type": "formula",
                              "criteria": '=($B$2="y")',
                              "format": format1
                             }
)

workbook.close()

如果要为列中的1000个单元格设置此条件格式，则可以使用条件格式的代码。在

worksheet.conditional_format("A2:A1001",
                             {"type": "formula",
                              "criteria": '=(B2:B1001="y")',
                              "format": format1
                             }
)

另一方面，如果您想在一个范围内设置多个条件，我认为唯一可能的方法是使用for循环，用匹配条件的格式编写每个单元格。我已经提供了下面的例子和它的预期输出。请注意，这有点欺骗，因为如果满足三个条件中的任何一个，它会覆盖已经放入单元格中的内容。在

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"Name": ["A", "B", "C"], "Status": ['y', 'n', 'yy']}) 
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='xlsxwriter') 
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) 

workbook  = writer.book 
worksheet = writer.sheets['Sheet1'] 

format1 = workbook.add_format({"bg_color": "#669731"})
format2 = workbook.add_format({"bg_color": "#FFFA22"})
format3 = workbook.add_format({"bg_color": "#A43829"})

for i in range (0, len(df)):
    if df['Status'].ix[i] == "y":
        worksheet.write(i+1, 0, df['Name'].ix[i], format1)
    elif df['Status'].ix[i] == "n":
        worksheet.write(i+1, 0, df['Name'].ix[i], format2)
    elif df['Status'].ix[i] == "yy":
        worksheet.write(i+1, 0, df['Name'].ix[i], format3)


workbook.close()