张量流tf.标志问题：标志。项目（）

Question

我试图在TensorFlow 1.5.0中使用以下命令，但收到了一个意外错误，因为我从Github上得到了这段代码，并且似乎是根据那里每个人的反馈工作的。我不擅长编码，所以我认为这完全是个愚蠢的错误

第一个节选是(file1==flow_trainv2.py):

TRAIN_DIR = make_checkpoint_path(FLAGS.base_dir, FLAGS)

它在一个单独的文件(file2==experiment_manager.py):中调用此摘要

^{pr2}$

我收到的错误是：

Traceback (most recent call last):

File "flow_trainv2.py", line 29, in <module>
    TRAIN_DIR = make_checkpoint_path(FLAGS.base_dir, FLAGS)
File "C:\...\experiment_manager.py", line 12, in make_checkpoint_path
    for k, v in FLAGS.__dict__['__flags'].items():
KeyError: '__flags'

我可以运行它自己的第二个文件，它运行没有错误。因此，当我从第一个文件导入变量make_checkpoint_path时，它会返回上面的错误。在

Answer 1

无需显式转换参数（MyInt rhs），因为您只需比较两个整数，请使用Integer中的静态比较方法：

 public int compareTo(MyInt rhs) {
     return Integer.compare(this.value, rhs.intValue());
 }

我建议将int字段更改为整数，以避免在原语的自动装箱中性能损失

Answer 2

您需要比较this.intValue()（当前实例）和rhs.intValue()（右侧）。将rhs与自身进行比较（通过将其别名为myInt）应始终返回0。将结果存储为临时变量似乎对代码没有任何作用。你可以这样做

// MyInt myInt = (MyInt) rhs;
if (this.intValue() < rhs.intValue()) {
    return -1;
} else if (this.intValue() == rhs.intValue()) {
    return 0;
}
return 1;