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在sklearn中支持向量机学习后,如何使用dual_coef_uparam?
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<p>据我所知,带有rbf核的SVM决策函数看起来像<a href="https://d396qusza40orc.cloudfront.net/ml/docs%2Fslides%2FLecture12.pdf" rel="nofollow">here on slide 22</a>。在</p> <p>支持向量机学习后</p> <pre><code>from sklearn import svm X = [[0, 0], [1, 1]] y = [0, 1] clf = svm.SVC() clf.fit(X, y) </code></pre> <p>我怎样才能看到决策函数的系数<code>theta_i</code>?在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我发现如果类[0,1]作为libsvm的标签给出,那么将生成sv_coef来确定0类。但如果我们给出[1,0],那么将为1个类生成sv_coef。在</p>
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