MATLAB与Python的谱图差异

Question

我有一个MATLAB程序，我想移植到Python。问题是在它中我使用了内置的spectrogram函数，尽管matplotlib specgram函数看起来是一样的，但是当我同时运行这两个函数时，得到的结果却不同。在

这就是我一直在运行的代码。在

MATLAB软件：

data = 1:999; %Dummy data. Just for testing.

Fs = 8000; % All the songs we'll be working on will be sampled at an 8KHz rate

tWindow = 64e-3; % The window must be long enough to get 64ms of the signal
NWindow = Fs*tWindow; % Number of elements the window must have
window = hamming(NWindow); % Window used in the spectrogram

NFFT = 512;
NOverlap = NWindow/2; % We want a 50% overlap

[S, F, T] = spectrogram(data, window, NOverlap, NFFT, Fs);

Python：

^{pr2}$

这是我两次执行的结果：

http://i.imgur.com/QSPvYsC.png

（两个程序中的F和T变量完全相同）

很明显，它们是不同的；事实上，Python的执行甚至不返回复数。有什么问题吗？有没有办法解决它，或者我应该使用另一个光谱功能？在

非常感谢你的帮助。在

Answer 1

在matplotlib中，specgram默认返回功率谱密度（mode='PSD）。在MATLAB中，spectrogram默认返回短时傅立叶变换，除非nargout==4，在这种情况下，它还计算PSD。要使matplotlib行为与MATLAB行为相匹配，请设置mode='complex'