绘图框绘图：groupby选项？

Question

我有两个布尔变量，我试着用组创建一个箱线图。每个组应该代表一个变量，它应该包含两个框线图，一个代表真，一个代表假。相反，我得到两组，一组代表真，一组代表假，每组两组对应于每个变量的方框图，如附图所示：

我知道群是从xaxis派生的。但是我怎么能把变量名想象成组呢？我用于输出的代码：

trace3= Box(
 y=raw_matrix.TPS,
 x=raw_matrix.noClassGc,
 name='noClassGc',
 marker=Marker(
 color='#3F5D7D'
))

trace4= Box(
 y=raw_matrix.TPS,
 x=raw_matrix.aggresiveOpts,
 name='aggresiveOpts',
 marker=Marker(
 color='#0099FF'
 ))

data = Data([trace3, trace4])
layout = Layout(
 yaxis=YAxis(
 title='confidence',
 zeroline=False),
 boxmode='group',
 boxgroupgap=0.5
 )


fig = Figure(data=data, layout=layout)
plot_url = ploteczki.plot(fig, filename='Performance by categoricals parameters')

Answer 1

您需要重新排列数据数组，以便两条Box记录道具有'noClassGc'和{}的'x'坐标。在

这个IPython notebook向您展示了如何这样做。在

Answer 2

或者，要用布尔盒图表示每个组，可以将每个记录道分配到不同的x轴。下面是一个例子：

trace0 = Box(
    y=raw_matrix_TPS,
    x=raw_matrix_noClassGc,
    name='noClassGc',
    marker=Marker(
        color='#3F5D7D'
    )
)
trace1 = Box(
    y=raw_matrix_TPS,
    x=raw_matrix_aggresiveOpts,
    name='aggresiveOpts',
    xaxis='x2',
    marker=Marker(
        color='#0099FF'
    )
)
data = Data([trace0, trace1])
layout = Layout(
    xaxis = XAxis(
        domain=[0, 0.55],
    ),
    xaxis2 = XAxis(
         domain=[0.55, 1],
    ),
    yaxis = YAxis(
         title='confidence',
         zeroline=False
    ),
    boxmode='group',
    boxgroupgap=0.5
)
fig = Figure(data=data, layout=layout)
plot_url = py.plot(fig, filename='Performance by categoricals parameters')

这是the link to the plot

要了解更多信息，您可以签出Plotly Python reference