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TypeError:TensorF中的/:“Dimension”和“float”的操作数类型不受支持
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<p>我有一个在<code>Tensorflow</code>中实现深度学习的代码。我使用<code>Keras</code>模块</p> <pre><code>self.n_clusters = 10 self.alpha = 0.01 clustering_layer = ClusteringLayer(self.n_clusters, alpha=self.alpha, name='clustering')(hidden) </code></pre> <p>我的错误主要是来自上面的,所以我就附上了。在</p> <p>它给出了以下错误:</p> ^{pr2}$ <p>第118行是我的代码位置。错误似乎发生在tensorflow包中。它给了我<code>TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'Dimension' and 'float'</code>。我尝试了<code>python 2.7</code>和{<cd5>},但问题相同。在</p> <p>如何处理这种情况?在</p> <p>一个非常相似的情况是在<a href="https://github.com/DrSleep/tensorflow-deeplab-resnet/issues/83" rel="nofollow noreferrer">github</a>中,它的错误可以在它的代码中解决,但是我的错误似乎发生在<code>init_ops.pyc</code></p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>这里的问题似乎是ClusteringLayer正在传递一个tf.尺寸对象作为簇数,用于初始化权重。改为使用int(self.n_clusters)来绕过维度对象问题。在</p>
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