如何在python中更有效地对csv文件中的列进行求和

Question

这是我的数据：

Year    Country     Albania     Andorra     Armenia     Austria   Azerbaijan
2009    Lithuania      0           0           0           0           1    
2009    Israel         0           7           0           0           0    
2008    Israel         1           2           2           0           4
2008    Lithuania      1           5           1           0           8    

实际上，它是csv文件，分隔符是，所以原始数据是：

^{pr2}$

其中，列表的第一个元素表示立陶宛按列汇总，第二个元素表示以色列按列汇总（阿尔巴尼亚列）？在

我是python的初学者，不太懂python的技巧。我知道的是我的代码可能太复杂了。在

我想得到这个：

final_dict = {Albania: [1, 1], Andorra: [5, 9], Armenia: [1, 2], Austria: [0, 0], Azerbaijan: [9, 4]}

产出说明：对于第一排的每个国家（阿尔巴尼亚、安道尔、亚美尼亚、奥地利和阿塞拜疆），我想从国家一栏中按国家列出总和。在

Andorra: [5,9] 
# 5 is sum for Lithuania in Andorra column
# 9 is sum for Israel in Andorra column

Answer 1

您可以使用the Pandas module，它非常适合这种类型的应用程序：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('songfestival.csv')
gb = df.groupby('Country')
res = pd.concat([i[1].sum(numeric_only=True) for i in gb], axis=1).T
res.pop('Year')
order = [i[0] for i in gb]

print(order)
print(res)

#['Israel', 'Lithuania']
#   Albania  Andorra  Armenia  Austria  Azerbaijan
#0        1        9        2        0           4
#1        1        5        1        0           9

要查询每个列的结果，只需执行以下操作：

^{pr2}$